父女七日变这次真不一样！《NBA2K27》大刀阔斧到底改了啥_我的网站
A | 作为篮球爱好者不得不品的年货系列，《NBA2K27》即将在9月份正式上线。
B | 虽然每年都有玩家调侃新作换汤不换药，但游戏依然热度不减。不过据官方放出的一些列消息看，本作有不少重量级进化。 在印度德里郊外，有一家大型服装工厂。 工人每天坐在缝纫机前，一干就是十几个小时，替欧美品牌加工衣服。我们受邀参加了新作的试玩，带大伙看看新作在大刀阔斧之下，究竟都改了点什么。
C | MyCareer一直是《NBA2K》系列的核心玩法之一，玩家们扮演一名初出茅庐的篮球新星，从各种次级联赛打起，凭借着自己的天赋异禀和努力，逐渐踏入NBA成为一代巨星。 最近两个月，这些工人的头上多了一样东西：摄像头。 摄像头会记录工人的每一个动作，布料从什么角度推进去，袖口怎么折，针脚怎么走，一件衣服做完以后又该怎样检查。所有动作被录下来，再送进人工智能系统，让机器学习这些工人几十年积累下来的经验。 工人白天在流水线上干活，晚上数据被送去训练机器。
D | 这种草根小角色的逆袭之路，就像爽文一样，虽然每年的故事结构都差不多，但依然让人乐在其中。《NBA2K27》此次的MC模式，讲述了一名高中新秀的故事。原本主角想前往杜克大学，走常规NBA球员成名的那条路，结果被“大运”击碎，因车祸陷入困境。
E | 最终从洛克公园开始，重拾自己的NBA梦想。
F | 等机器学会以后，第一个可能被换掉的人，就是教会机器干活的那批工人。
G | 听起来有点残酷，却很可能成为未来十年里，印度和菲律宾最常见的一幕。 很多人谈到AI抢工作，首先想到的是美国程序员、中国设计师或欧洲白领。本作这段名为“Fire & Concrete”主题的生涯故事，采用了电影化的叙事，11个章节的故事，让体量达到了《NBA2K26》的两倍。同时，这一代引入了“联机”模式，你可以从几个球星的模版中，给自己捏一个搭档。你可以邀请自己的好兄弟来操控这个搭档角色，两人一起征战赛场，让辉煌生涯乐趣加倍。但AI真正大规模冲击的行业，可能还轮不到北京、纽约和伦敦。当然，如果好兄弟不在线，可以让AI全面接管，不耽误游戏的进程。除了常规的辉煌生涯故事，此次MyCareer的另一大更新，是让玩家们可以选择五个标志性的时代进行空降。
H | 这玩法的灵感，源自于之前MyNBA模式的时代玩法，玩家们可以参与到不同时代的比赛中，感受一下当时的氛围和一些知名的球星联手。 它一定会先冲向印度和菲律宾。
I | 因为这两个国家过去20多年的经济增长，很大一部分建立在一个看起来非常聪明的生意上：替西方公司做外包生意。 作者声明：该图片由AI生成 一个国家从贫穷走向富裕，过去通常要走三步。
J |
第一步是农业，大部分人种地，收入很低；
第二步是工业化，农民进入工厂，生产衣服、家电、汽车和机械；
等制造业发展起来以后，国家才会进入第三步，金融、软件、咨询、医疗和其他服务业开始占据主导。魔鸟争霸的80年代，乔帮主带领公牛建立王朝的1991年，OK组合大杀四方的2003年，詹韦连线的2010年，以及迎来小球时代，属于库里的2016年。
英国、德国、美国、日本和韩国，大体都走过这条路。这些时代模式下，不单单换了场上的队员，像是那种标志性的UI，比分条，有年代感的更衣室布置，再打开个复古滤镜，那个味道一下子就上来了。
K | 一个鞋厂旁边，会出现鞋底厂、鞋带厂、纸箱厂、运输公司和维修店； 一座汽车厂落地，周围会长出玻璃、轮胎、座椅、芯片和物流企业…… 国家的工业能力，就是这样一层层堆起来的。
L | 在最新的《NBA2K27》里，招牌运球动作包被拆解成了更独立的动作。
作者声明：该图片由AI生成
但印度和菲律宾走了一条不太一样的路。这意味着你可以把两种你喜欢的球星运球动作结合起来，创造出一种属于你的运球风格。上篮终结动作，在新作中也有一定的调整，如今变得更加动态化。
21世纪初，中国制造业已经非常强大了。在之前的作品里，一旦上篮动作动画出来，哪怕有防守球员，也会硬顶着上篮。虽然有时机和数值判定，但总归是不太美观。廉价衣服、玩具、电子产品和日用品，大量从中国工厂运往全世界。如今上篮动作也开始动态化了，尤其是对于终结风格的球员来说，上来时会规避防守球员，自动进行换手上篮等操作，看上去更流畅自然，也更有球员的特色。其他发展中国家再想从低端制造业切进去，需要和中国已经形成的产业链正面竞争，难度相当大。
M | 在《NBA2K27》里，扣篮现在也有扣篮条了，如果眼前没有防守球员是空框，那自然是绿色判定区茫茫大，但要是有补防选手及时封盖，需要手动判断一下绿区，才能稳稳把球扣进。客户服务、数据录入、软件测试、会计处理、电话销售和技术支持，只要有电脑和网络，在世界任何地方都能完成。
N | 菲律宾长期使用英语，文化上也比较熟悉美国；印度人口庞大，使用英语的人很多。说到扣篮条就不得不提在新作中回归的“节奏投篮”。投篮条现在具有实时可视刻度标记，移动与实际的摇杆动作同步。 这两个国家很快成为欧美企业的“远程办公室”。节奏越是完美，绿区就会越宽，反之则变小。 作者声明：该图片由AI生成 举个例子： 一家美国软件公司需要招1000名客服。如果在纽约招聘，每个人一年可能需要十万美元，再加上办公场地、保险和福利，公司一年要花掉1亿美元。
o | 如果把业务外包到印度，一个员工的年成本可能只有美国的1/10，甚至更低。
p | 客户半夜打电话，印度刚好是白天；美国办公室下班以后，印度团队可以接着工作。
q | 对企业老板来说，这笔账非常好算。
r | 并且新的节奏投篮会提示你出手的时机、节奏到底有什么问题，方便你进行调整，找到最好的投篮手感。 于是，美国公司把客服中心搬到菲律宾首都马尼拉；把软件维护交给印度首都新德里；把财务报表送到印度的班加罗尔（注：印度第六大城市，人口约1050万人）。干扰投篮这方面也有一定的调整，现在可以举手防守，在垂直方向干扰对方投篮，压缩对手的出手空间。同时，现在干扰投篮的力度，也会在投球选手的脚下显示出来。如果干扰比较小，只是一个白色的浅弧线，随着干扰力度变大，颜色变深，面积变大，最终会变为醒目的红色扇形。以往晃倒对手，往往是原因不明，如今的脚踝终结者让晃倒对手有了依据，一套全新的系统，能检测到防守球员的动量，换句话说就是能看出对方是不是真的“吃晃”了。在一个强力的变向之后，如果对手伸手往错误方向抢断，那被晃倒的概率就会大大增加。
s | 碰撞抢断也是更有逻辑，现在碰撞之后，更多是判断双方能力值，不会再有那种抢断很低的大个，靠撞人拿球的情况。 西方消费者打电话投诉信用卡，很可能接电话的是菲律宾马尼拉的年轻人； 美国程序员白天写完代码，晚上交给印度团队测试，第二天早上就能拿到结果。
t | 主宰系统也有一定的升级，围绕着“投篮、终结、组织、防守和篮板”这几个方面构成。
u | 随着比赛的进行，会解锁不同的主宰能力，并且可以给他们装备主宰特技，比如让主宰条长得快一点的加速器。 一批城市也因此迅速发展起来。 印度的班加罗尔、海得拉巴、浦那，菲律宾的马尼拉、宿务，都出现了大量写字楼。可以看出《NBA2K27》依然在不断尝试让赛场更加真实化，虽然还有一些“脚滑”等小问题，但实际上的体验确实是在逐年提升的。
v | 年轻人穿着衬衫坐在电脑前，工资虽然远低于欧美同行，在本国却属于体面收入。《NBA2K27》在捏人方面，引入了女性球员模板，正式迎来了第一个男女混合的篮球之城。女性球员的能力不吃建模，而是根据身高、臂展等综合数值来决定，不必担心会在打球的时候吃亏。新作引入了招揽蓝图，替代了球星模板和NBA模板。
w | 蓝图会让三名球星来一个“融合”，创造出独特的属性和动画。
x | 让你觉得这是一名全新的球员，但身上总有一股熟悉的味道。 印度和菲律宾的相关外包产业，每年创造的收入合计达到约2900亿美元。
y | 这个规模已经接近一个中等欧洲国家一年的经济总量。
z |
对很多家庭来说，外包岗位改变了命运。
一个菲律宾年轻人进入呼叫中心以后，可能养活父母和弟妹；一个印度程序员替美国公司维护软件，收入远高于家乡务农。徽章一直是重要的内容，在新作中，引入了“徽章代币”的概念，用来解锁徽章，方便玩家们自定义更有个性的角色。这一代共有53种徽章，其中有19个是全新的徽章，很多徽章已经被拆分的更细致，比如定位投篮专家，直接拆分为“静态中投”的中距离和“定点投篮”的三分投篮徽章。房租、餐馆、出租车、商场和房地产，也都跟着这些工资一起增长。值得一提的是，徽章的进度不用再像之前一样肝任务，而是会根据对局中的动态表现，来提升进度，获取徽章代币。
这条捷径，确实帮助两国发展了20多年。至于肝度是上升还是下降，或许要仔细的多玩上一段时间才能知道。
可捷径有一个问题：这些岗位大多掌握在海外企业手里。
现在，印度和菲律宾遇到了一个不领工资、不睡觉，也不需要办公楼的新对手：AI人工智能。
如果外包客服处理一次问题，需要花费6到12美元，AI处理一次可能只需要1.5美元左右。AI不会请假，不要求加薪，也不会因为夜班太累而离职，更不会组织工会。全新的协同系统，也能让徽章变得更强，通过通过“熔合”徽章，可以在整场比赛获得+1或者+2的永久加成，相当于一个强化的效果。“反应”徽章跟“融合”徽章更像是套装效果，一旦比赛里激活熔合徽章达到一定次数，就能出发反应徽章，提供加成效果。
| 当然，也不必担心因为交易带来的爆肝问题，你把卡卖了之后，进度还在的，再买一张同样的卡，还会从之前的进度继续。 资本寻找成本最低的地方，从来不会讲感情。 以前最低成本在亚洲，今天最低成本在服务器里。
| 有人会说，人工智能现在经常胡说八道，怎么可能真的取代客服和程序员？ 这种质疑有道理。并且此次还新增了强化卡，可以提升经验，或者给球员卡“洗点”，重新选择奖励或者提升。除此之外，《NBA2K27》还首次打破了平台的限制，NS2、PS5、XSX等平台的交易市场是互通的，可以让更多球员卡进入市场流通，组一套梦幻阵容的难度也大幅降低了。 2024年，欧洲金融科技公司Klarna曾经高调宣布，AI客服完成了相当于700名员工的工作，一个月处理230万次对话，还能使用几十种语言。在MyNBA模式里，组一套属于自己的顶级阵容，是不少玩家们的每代必玩的内容。 消息传出以后，全球大型客服外包公司的股价受到冲击。很多人觉得，呼叫中心的时代已经结束了。《NBA2K27》里，士气系统和总经理新人，让这个玩法变得更加有趣起来。 可一年以后，Klarna又开始重新招聘真人客服。
| 士气系统会追溯现实里两名球员之间的关系，来进行性格的塑造。 原因很简单， AI处理“怎么重置密码”“订单送到哪里了”这类标准问题，表现通常不错；遇到复杂情况，它就容易出问题。 比如一个客户说，自己的丈夫刚刚去世，希望取消贷款。两名老乡球员或者大学曾并肩作战的球员，建立友谊会更容易。真人客服会理解情绪，知道这件事情需要谨慎处理；AI可能按照流程回复一串模板，甚至给出错误的法律信息。但要是碰上“恩人”，则很容易形成仇视的状态。 再比如保险理赔，一句话说错，可能导致公司被起诉；银行客服涉及转账和账户安全，AI随口编一个数字，后果也比普通聊天严重得多。 所以很多公司发现，现阶段还不能把人全部赶走。当然，你要是非让俩性格孤傲的大哥在一个队，大概率就会触发更衣室事件，让你的球队直接开摆。 但这并不代表外包岗位安全了。 真正危险的变化正在悄悄发生：这些客服人员和技术人员，开始被安排去训练AI了。 一位做了十年客服的员工，最清楚客户会问什么问题，也知道怎样回答最合适。
| 公司让他每天检查AI的回复，指出哪里错误，重新写出正确答案。如果有两个友谊过50级的球员，会形成巨头羁绊，让综评进一步上升，要是再来一位还能组成三巨头。 AI回答一万次，他就修改一万次。 几个月以后，AI学会了他的语言、判断方式和工作流程。总之人物关系这块，可玩的内容一点不少。
| 总经理现在也有信誉分了，初始值为50。
| 员工看起来多了一份“AI训练师”的新工作，实际上正在把自己的经验复制到机器里。
| 就像一名老师每天教一个永远不会忘记的学生。 普通学生学会以后，还需要老师继续教下一届；AI学会以后，可以复制一万份，同时共享到全球客服中心。 因此，短期内外包员工可能更忙（因为要训练AI），长期风险反而更大。
| 要是按照承诺续约，招揽球员，就会提升信誉分，提高己方的士气，要是信誉分不足，球员就不会相信你，也不信你给的合同，只能靠钞能力，多花钱招人。
| 工厂里的摄像头也是同一个道理。此次的试玩，只是游戏的部分内容，毕竟作为一个已经积累多年的老牌IP，《NBA2K》系列就是这个品类最长的河。 机器暂时还不会完整地缝好一件复杂衣服，所以需要工人继续工作；工人头上的摄像头，会把每个动作都记录下来。
| 虽然它依然有一些问题，但好在每年都会有相应的调整，试图让游戏再真实一些，再有逻辑一些。机器学得越多，工人未来被替换的可能性就越高。 这是一场非常奇怪的交接。如果你想体验球场上的紧张与刺激，以及组建明星队伍的乐趣，那《NBA2K27》就是唯一也是最佳的选择。本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。更多相关资讯请关注：NBA 2K27专区。
| 旧员工拿着工资，亲手培训未来的替代者。 假如印度一家外包公司裁掉1万名员工，损失的只是1万个岗位吗？ 远远不止。 一个印度年轻人在客服中心上班，每个月拿到工资以后，要交房租、坐出租车、点外卖、买衣服，周末还可能去电影院。 房东收到房租，会去超市购物；餐馆有了生意，会给厨师和服务员发工资；司机挣到钱，要给汽车加油和维修；商场有人消费，店铺才会继续招聘员工。
| 一份工资会在城市里转很多圈。 假设客服中心一次裁掉10万人，这些人的消费会迅速下降。出租房空置，餐馆生意减少，网约车订单下降，商场销售额也会受到影响。 最后，失去工作的人可能远远超过最开始被裁掉的那10万人。 印度和菲律宾对外包产业依赖较高，一旦大量岗位被AI取代，冲击会从写字楼传到整座城市，再从城市传到全国经济。 2008年金融危机期间，美国失业率最高也没有超过10%。但美国相关研究却认为，未来几年可能有接近九成外包岗位面临较高自动化风险，菲律宾约1/3劳动者对AI高度暴露。 这些预测未必会全部成为现实，但哪怕只实现一部分，对两国也会形成巨大压力。 这一次，利润可能留不下来 有人会问，技术进步淘汰岗位，人类历史上已经发生过很多次，为什么这一次特别危险？ 过去，电话接线员被自动交换机取代，银行柜员被ATM机取代，工厂工人被机器人取代。
| 旧岗位减少以后，社会又创造出工程师、维修人员、软件开发者和设备制造岗位。
| 所以很多经济学家认为，技术虽然会毁掉一些工作，也会带来新的工作。 问题在于，印度和菲律宾这一次面对的情况有些特殊。 假设一家美国银行过去在菲律宾雇佣5000名客服，每年把几千万美元工资发到菲律宾。
| 这些钱会进入当地家庭、餐馆、房地产和零售市场。 银行使用美国公司开发的AI以后，客服成本下降了，省下来的钱留在美国银行，或者支付给硅谷的人工智能公司。 菲律宾原来的5000份工资消失了，AI带来的利润却没有回到菲律宾。 美国本土在自动化过程中，旧岗位减少以后，利润仍然留在美国，可能被投资到新工厂、新软件和新产业； 印度和菲律宾失去外包岗位以后，大部分收益流向海外，本地很难依靠这些利润创造新的就业。 这才是印度和菲律宾最棘手的问题。 它们过去依靠的是国外企业的工作订单，没有真正掌握客户、品牌、平台和核心技术。当国外企业找到更廉价的解决方案，订单可以随时离开。 印度经常被拿来和中国比较。 印度人口已经超过中国，拥有大量年轻人，也有不少软件工程师和英语人才。很多人因此认为，印度会复制中国过去几十年的经济奇迹。 但两国的发展路线差别很大。 中国崛起的核心是制造业。即使一个工厂只是生产打火机，也会牵动塑料、模具、金属、包装、运输和电力；工厂越多，产业链越完整，技术人员和管理经验也越多。 印度的软件外包和客服产业能够迅速赚钱，却很难产生同样庞大的产业链。 一个印度呼叫中心可能坐着5000名员工，除了电脑、耳机、办公楼和网络，周围需要的工业配套并不多； 而一座5000人的中国汽车工厂，背后可能带动几万甚至十几万人生产轮胎、钢材、玻璃、座椅、电子零件和机械设备。 服务外包让印度获得了高楼、工资和外汇收入，却没有完全补上制造业留下的基础。
| 现在AI冲击服务岗位，印度才发现，自己过去绕开的制造业，可能还得重新补回来。 这件事也并非完全没有转机。 中国制造业升级，反而给印度留出了一扇窗 中国这些年工资上涨，产业开始向新能源汽车、机器人、芯片、航空航天和高端装备移动。一些利润较低、劳动密集的制造环节，正在向越南、印度、孟加拉国和其他国家转移。 这给印度和菲律宾留下了一个机会。 过去中国在低端制造业上的优势太强，其他国家很难竞争；随着中国向产业链上游移动，服装、鞋帽、简单组装和部分电子制造，可能出现新的空间。 印度拥有庞大人口和市场，如果能够改善电力、港口、道路、土地政策和工人培训，确实有机会承接一部分制造业。 但这条路不会轻松。 呼叫中心需要一栋办公楼、稳定网络和英语员工；制造业需要港口、铁路、电厂、供应商、工程师、熟练工人和长期稳定的政策。就印度那糟糕的基建能力和 一个客服中心半年就能建起来，一条完整的电子产业链可能需要十几年。
| 菲律宾的困难更加明显。人口规模和国内市场小于印度，工业基础也相对薄弱，想在短期内吸收大量外包行业失业人员，难度很大。 两国过去走了一条农业直接跳到服务业的路线，未来可能出现一个很奇怪的倒退过程：先做服务业，服务岗位被AI冲击以后，再回头补制造业。
| 印度和菲律宾当年靠外包产业搭上全球化的快车，很多人以为这条路线可以一直走下去。AI的出现说明，廉价的劳动力曾经是梯子，未来可能成为陷阱！ AI会不会让印度和菲律宾经济崩溃，现在还无法下定论。 可以确定的是，它们过去依赖的增长模式已经出现裂缝。 当一个国家长期把“廉价劳动力”当作最重要的竞争力，最终总会遇到一个不需要工资的对手。 这才是人工智能，给所有人类上的最残酷的一课！ 作者声明：该图片由AI生成。 Current article:http://eqq7uoq.cengzaodengchawonin.cyou/list_by4f/1cd3y.html Published on:02:18:44 |
